多光谱影像与深度学习结合的油田植被动态监测技术
2026.06.12点击：
摘要：<正>引言多光谱影像与深度学习结合的动态监测技术对于油田开发过程中的生态环境保护具有显著的现实意义。在传统的油田植被监测中，存在碳损失量化精度不足、风险识别滞后以及施工与生态修复冲突频发等问题，难以满足高强度开发条件下的生态保护需求[1]。因此，针对油田作业区与生态修复区的动态变化规律开展多光谱影像与深度学习技术研究，尝试突破监测精度与时效性的瓶颈，构建覆盖感知、分析与应用的智能监测体系，是当前油田生态保护与开发协同领域的重要研究课题之一。
专辑： 信息科技;工程科技Ⅰ辑;经济与管理科学
专题： 石油天然气工业;计算机软件及计算机应用;自动化技术;工业经济
分类号： TP18;TP391.41;F426.22
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