基于CNN-LSTM与迁移学习的四旋翼无人机飞行姿态视觉识别方法
2026.11.09点击:
摘要:<正>引言近年来,四旋翼无人机在植保、巡检、物流、搜救等领域的应用规模持续扩大。在飞行过程中,控制器需要依据无人机当前的运动状态发出相应指令,姿态判别的准确性因此成为飞行控制系统中的关键环节。目前,工程中广泛采用惯性测量单元(IMU)和陀螺仪进行姿态感知。这些传感器虽然响应速度快,但存在积分漂移的固有局限。飞行时间越长,累积误差越大;在电磁干扰或温度波动条件下,测量精度进一步下降,高速机动时尤为突出1]。
基金资助: 天津天狮学院青年基金项目“四旋翼飞行器姿态模型辨识方法研究”(K24014);
专辑: 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题: 航空航天科学与工程;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: V249;V279;TP18;TP391.41
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