AI在配电线路灾损识别与无人机巡检中的应用
2026.04.02点击：
摘要：<正>引言电力系统在自然灾害后的快速恢复对社会经济活动至关重要，而配电线路作为电力传输末端环节，其灾损情况直接影响电力恢复效率。传统勘灾方式依赖人工现场勘查，效率低下且存在安全隐患。随着人工智能与无人机技术的快速发展，基于前端实时分析模式的电网勘灾智能化技术逐渐成熟，通过深度学习算法对配网线路灾损进行智能识别，结合无人机集群协同控制技术，可实现大范围、高效率的灾后电网勘测，显著提升电网抢修效率。
基金资助： 南方电网公司科技项目“基于前端实时分析模式的电网勘灾智能化关键技术研究及应用”（GDKJXM20222400）；
专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑
专题： 电力工业;自动化技术
分类号： TP18;TM75
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