动态自适应阈值图像分割算法研究
2026.04.14点击：
摘要：<正>引言图像分割作为计算机视觉领域的基础任务，其核心目标是将图像划分为具有语义关联的区域，为后续特征提取、目标识别提供支持[1]。传统固定阈值算法（如Otsu算法），仅依赖全局灰度统计信息，在光照不均、噪声干扰场景下易出现分割不完整问题[2]。动态自适应阈值算法通过局部区域特征动态调整分割阈值，可有效改善复杂场景下的分割效果。
专辑： 信息科技
专题： 计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号： TP391.41;TP18
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