大数据驱动下有色冶炼自动化系统优化研究
2026.04.03点击:
摘要:<正>引言有色金属冶炼作为国民经济的基础性产业,涉及铜、铝、锌等金属的提取过程。然而,其生产流程呈现出高温、高能耗以及多变量耦合的特征。传统的生产模式主要依赖人工经验和简单的自动化控制,存在以下3个核心问题。其一,能源消耗长期处于较高水平,我国有色金属冶炼行业的平均能耗相较于国际先进水平高出10%~15%,其中铜冶炼的吨铜综合能耗超过300kg标准煤;其二,产品质量稳定性欠佳,冶炼过程中温度、酸碱度等关键参数的波动极易引发金属纯度的偏差,导致不合格品率达到3%~5%;其三,设备维护处于被动状态,回转窑、电解槽等核心设备常常因突发故障而停机,年均故障停机时间超过200h。
专辑: 信息科技;工程科技Ⅰ辑
专题: 冶金工业;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: TP311.13;TF355
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